RAG souverain
Le pipeline RAG de Lexiane : ingestion, indexation vectorielle, recherche sémantique et génération — entièrement sur votre infrastructure, sans dépendance cloud.
Dernière mise à jour: 11 mars 2026
Qu’est-ce que le RAG ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui enrichit les réponses d’un modèle de langage (LLM) avec des documents réels, extraits dynamiquement de votre base de connaissances. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur les données d’entraînement du modèle, le pipeline RAG récupère les passages les plus pertinents de vos documents et les transmet au modèle pour générer une réponse ancrée dans vos données.
C’est la technologie au cœur de Lexiane — et elle tourne entièrement sur votre infrastructure.
Ce qui différencie Lexiane
La majorité des solutions RAG reposent sur des APIs cloud : vos documents transitent par des services tiers pour être indexés, recherchés et traités. Lexiane fonctionne différemment.
Le moteur de Lexiane est un binaire Rust autonome. Les modèles d’embedding et d’inférence (Candle, Mistral.rs) y sont intégrés directement. Une fois déployé, aucune connexion externe n’est nécessaire — pas même pour l’inférence des modèles. Vos documents ne quittent jamais votre périmètre.
Le pipeline en bref
| Étape | Ce qui se passe |
|---|---|
| Ingestion | Vos documents sont chargés, découpés en chunks et nettoyés |
| Indexation | Les chunks sont convertis en vecteurs et stockés dans la base vectorielle locale |
| Recherche | À chaque requête, les passages les plus pertinents sont récupérés par recherche sémantique |
| Génération | Le contexte est transmis au LLM, qui produit une réponse fondée sur vos données |
Chaque étape se déroule sur votre infrastructure. Chaque opération est journalisée dans une chaîne d’audit cryptographique SHA-256.
Modes de déploiement
- Souverain (air-gapped) — aucune connexion sortante, compatible réseaux classifiés et isolés
- Hybride — infrastructure principale on-premise, connectivité externe sélective
- Cloud — déploiement sur infrastructure cloud contractuellement définie
Articles de cette section
- Introduction au RAG — fonctionnement détaillé du pipeline Lexiane
- Architecture hexagonale — pourquoi Lexiane est construit pour résister aux évolutions technologiques
- Un RAG auditable doit être compilé — ce que Python ne peut pas garantir face à Rust sur les exigences AI Act, NIS2 et DORA
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