Un traitement bout en bout, sans compromis.

Traitement par lot ou fichier unique. PDF, Excel, PPTX, HTML, Markdown avec extraction automatique de métadonnées.

Détection et masquage automatiques des données sensibles — noms, téléphones, comptes bancaires, emails — avant tout traitement IA.

Découpage récursif et hiérarchique avec relations parent-enfant pour une recherche contextuelle précise.

Indexation vectorielle et contextualisation des données pour une recherche qui comprend le sens, pas seulement les mots-clés.

Extraction automatique d'entités et de relations pour des requêtes complexes à travers l'ensemble de votre corpus documentaire.

Chaque opération du pipeline est signée cryptographiquement. Entièrement exportable pour les revues de conformité.

Chaque ingestion, requête et réponse IA est journalisée et traçable. Prêt pour les audits internes et réglementaires.

Cœur compatible avec le compilateur Rust certifié Ferrocene, qualifié pour les environnements critiques selon les normes IEC 62304 et ISO 26262.

25 ports abstraits (traits) découplent le domaine métier de toute dépendance externe ; les adaptateurs pointent vers le cœur, jamais l'inverse.

Pipeline compilé en binaire unique, sans Python, sans JVM. MSRV 1.75, toolchain stable.

PipelineContext fortement typé — pas de HashMap. Les dépendances entre stages sont validées à l'assemblage, pas à l'exécution.

Trois modes de retrieval sur le même moteur : RAG linéaire, GraphRAG (RDF triplestore Oxigraph) et fusion multi-requêtes par Reciprocal Rank Fusion.

Extraction d'entités, stockage RDF persistant et traversée multi-hop directement dans le pipeline d'ingestion.

Chaque stage émet des événements StageStarted / StageCompleted / StageFailed formant une chaîne cryptographiquement vérifiable.

Stage PiiStage insérable dans tout pipeline ; détection et masquage par regex avant indexation ou génération.

HTML, Markdown, Excel, PPTX, PDF parsés en Rust pur via vectrant-adapter-parser-native. Aucun service externe de parsing.

CachedEmbeddingModel et CachedLLMEngine wrappent n'importe quel adaptateur sans modifier le cœur.

OpenAI, Anthropic, Ollama, Cohere, pgvector enregistrés via feature flags ; clé API jamais stockée, uniquement le nom de la variable d'environnement.

Ports InputGuardrail et OutputGuardrail pour détection d'injection de prompt, toxicité et violations de politique.

Port AccessControl (RBAC/ABAC) pour filtrer les résultats de retrieval par utilisateur ou rôle sans exposer le contenu restreint.

Port QualityEvaluator mesurant faithfulness, answer relevance, context precision et context recall en post-pipeline.

PipelineHooks (callbacks par stage) et PipelineMetrics (timing agrégé) sans intrusion dans la logique métier.

Couverture unitaire, intégration et e2e ; zéro unwrap() / panic!() / unsafe en code de production, enforced par test automatisé.